帮一个做包装材料的客户导数据，八千七百条客户记录。清洗完剩四千一百条。
扔掉的里面：重复的一千二，空号和错号一千五，测试数据三百多（销售自己填着玩的"张三 13800138000"），公司名写着"个人""不知道""待补充"的六百多。
老板看着数字沉默了半天，说这几年我一直以为自己有八千多个客户。
脏数据是怎么攒出来的
没有一个人是故意的，全是顺手造成的。
销售赶着下班，客户名字随便填个"王总"。字段是必填的，为了跳过去，公司名填个句号。批量导入展会名片，重复的没查就进来了。员工离职交接，同一批客户被两个人各录一遍。
系统不管，人就会往省事的方向走，这是天性。指望自觉，三个月就能把库搞脏。
入口不卡，后面清一辈子
清洗是治标，卡入口才是治本。
手机号做格式校验，十一位、以1开头，不符合的存不进去。座机要区号。邮箱校验@和域名后缀，把那些明显瞎填的挡在外面。
公司名做重复提醒，输入的时候实时匹配库里已有的，相似度高的弹出来让人确认。
必填项一定要少。这点我反复强调：必填越多，乱填越多。四五个字段是上限，多了就是在逼人造假。
批量导入必须过一道预检，重复的、格式错的先列出来，人工确认后再入库。别图快直接怼进去。
定期洗，别等到搬家才洗
多数人是换CRM的时候才发现数据一团糟。那时候压力大、时间紧，只能草草了事。
我建议每季度做一次例行清洗，四件事。查重合并，按手机号和邮箱扫一遍。空号剔除，用批量检测服务跑一次，几分钱一条，便宜得很。字段补全，公司名缺失的从邮箱域名反查，行业空白的按产品线推断。沉睡标记，两年没有任何互动记录的打上标签，单独归档。
沉睡的别删。归档到一个单独的库里，一年捞一次做唤醒。我见过三年没动静的客户被一封邮件唤醒，直接下了单——他们厂换了设备主管。
字段规范要有一本字典
行业这一栏，有人填"机械"，有人填"机械制造"，有人填"机加工"，有人填"五金机械"。统计的时候变成四个行业。
解决办法是能用下拉的绝不用文本框。行业、地区、来源、客户等级、产品线，全做成固定选项。想加新选项，找管理员申请。
自由文本只留给需求描述和跟进记录，这两个地方才需要自由发挥。
做广州独立站制作的还得统一国家和地区的写法。US、USA、United States、美国，四种写法混在一起，市场分布报表就没法看了。用国际标准代码存，显示的时候再转成人话。
数据干净了，才谈得上用AI
现在人人都在说AI应用，2026年这已经跟移动适配、安全防护并列成建站的三大核心需求了。想让AI帮你预测哪个客户会成交、自动写跟进建议，前提是喂给它的数据是干净的。
拿一半是垃圾的库去跑模型，出来的结论只会更离谱。这个道理在哪个行业都一样。
广州这边企业建站投入涨得快，同比两成二，八千到三万的站遍地都是。硬件越买越好，数据越攒越脏，这中间的反差挺讽刺的。客户库是这些年花钱买来的唯一沉淀，不好好收拾，它就从资产变成了包袱。
清洗这活儿枯燥，没人爱干，可它是所有客户管理动作的地基。地基是烂泥，上面盖什么都得塌。
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